広範な文献により、乳房上皮細胞の増殖特性に応じた進行性の電気的変化の重要な傾向が示されています。 生理学者らはさらに、悪性転換は持続的な脱分極と、細胞分裂後の細胞の再分極の失敗によって生じ、その結果、癌が発生する領域は、非分裂または休止状態の対応物と比較した場合に相対的に脱分極するのではないかと仮定した。 この論文では、乳がんの診断プロセスを強化する可能性がある新しいアプローチであるバイオフィールド診断システム (BDS) を紹介します。 この技術は、乳房異常の鑑別診断のための皮膚表面電位の分析の有効性に基づいていました。 乳房を不等厚さの様々な層を備えた仰臥位の半球とみなして、実物に近い女性乳房モデルを開発しました。 等方性均一導電率がこれらの各コンパートメントに割り当てられ、有限要素法を使用して体積導体問題が解決され、双極子源によって生じる電位分布が決定されました。 さらに、4 つの重要なパラメーターが特定され、計画 (n = パラメーターの数、4) を使用して分散分析 (ANOVA、Yates 法) が実行されました。 これらのパラメータの効果と重要性が分析されました。 さらにタグチ法を使用してパラメータを最適化し、他の要因からのノイズと比較して腫瘍からのシグナルが最大になるようにしました。 使用されたタグチ法は、プローブのソース強度、腫瘍サイズ、腫瘍の位置が表面電位場に大きな影響を与えることを証明しました。 乳房表面で最良の結果を得るには、可能な限り大きな腫瘍サイズを持ちながら、乳房表面の最も近くに低振幅の電流を適用する必要があります。
原著
Parametric study of the biopotential equation for breast tumour identification using ANOVA and Taguchi method.
Ng EY, Ng WK.
Med Biol Eng Comput. 2006 Mar;44(1-2):131-9.